-
Home
- Progetti Europei in corso
3Dify

Title | 3Dify: Automatically Turning 2D Human Images into Animated Customizable Avatars with Emotions |
Acronym |
3Dify
|
Project ID | Grant Agreement n. 101070351 (Progetto SERMAS) | Call | SERMAS#1-DEVELOP |
Programme: | HORIZON | Link | https://cordis.europa.eu/project/id/101070351 |
Abstract
Nel mondo odierno guidato dalla tecnologia, la domanda di avatar digitali e realistici sta crescendo sempre di più, potenziata dall’interesse di una vasta gamma di applicazioni legate al gioco, al metaverso e alla realtà virtuale. L'automatica trasformazione da immagini 2D a realistici avatar 3D rappresenta una frontiera impegnativa che si basa su computer grafica, computer vision e intelligenza artificiale (AI). Questo sotto-progetto mira a progettare, sviluppare e testare 3Dify, un’applicazione web user-friendly e open source per consentire agli utenti finali di convertire con il minimo sforzo immagini 2D in avatar 3D semirealistici che non richiedendo alcuna competenza tecnica nella modellazione 3D. Gli avatar vengono generati automaticamente utilizzando l’applicazione MakeHuman che consente di esportare nei formati di modelli 3D comunemente utilizzati, garantendo la compatibilità con una vasta gamma di software di modellazione 3D. 3Dify sfrutta al meglio l'intelligenza artificiale, con l'intento di ridurre al minimo il lavoro dell’utente rendendo possibile l’estrazione delle caratteristiche del viso e convertirle nella rappresentazione MakeHuman. Gli utenti non vengono sostituiti da soluzioni AI predefinite, poiché possono ancora perfezionare manualmente le caratteristiche del viso, selezionare acconciature, perfezionare i colori e le proporzioni del corpo, aggiungere anche espressioni emotive, creando uno strumento altamente versatile per la creazione di avatar. Il ruolo attivo degli utenti finali stabilisce un nuovo paradigma, consentendo la creazione di avatar semi-realistici che sfruttano Unity per il rendering ad alta fedeltà, la generazione di ombre in tempo reale, la personalizzazione avanzata, le animazioni dinamiche e il feedback emotivo. 3Dify innova la conversione automatica degli avatar da 2D a 3D, supportando sia i principianti che gli esperti. Elimina le complicazioni legate all’installazione del software e promuove una comunità collaborativa open source, garantendo trasparenza, accessibilità e adattabilità per miglioramenti futuri. |
PRIDE

Title | PRIDE – Polo Regionale per l’Innovazione Digitale Evoluta / Regional Pole For Advanced Digital Innovation |
Acronym Link |
P.R.I.D.E |
Project ID | 101083938 | Call | DIGITAL-2021-EDIH-01 (European Digital Innovation Hubs) |
Action | DIGITAL-SIMPLE | Topic | DIGITAL-2021-EDIH-INITIAL-01 |
Abstract
PRIDE – Polo Regionale per l’Innovazione Digitale Evoluta (Regional Pole For Advanced Digital Innovation) intends to support the digital transformation of the SMEs operating in strategic sectors of Campania (transport, biotech, utility, agri-food, fashion). PRIDE will offer services capable of supporting and accelerating the digital transformation of the region’s economy and industry in Campania, allowing businesses, citizens and public administrations to benefit from its advantages. PRIDE aims at addressing these challenges: |
CS-AWARE-NEXT
Project |
CS-AWARE-NEXT |
Title | Dynamic cybersecurity management for oganinisations and local/regional networks based on awaress and collaboration | Acronym | CS-AWARE-NEXT |
Project ID | 101069543 | Call | HORIZON-CL3-2021-CS-01 |
Action | HORIZON Research and Innovation Action | Topic | HORIZON-CL3-2021-CS-01-01 |
Abstract
Abstract | |||
CS-AWARE-NEXT mira a fornire migliori capacità di gestione della sicurezza informatica alle organizzazioni e ai network locali/regionali, che operano in contesti altamente dinamici e sono tenute a conformarsi alle normative europee vigenti come la direttiva sulla sicurezza delle reti e delle informazioni (NIS). CS-AWARE-NEXT punta a migliorare l'approccio delle organizzazioni in modo da essere sempre più dinamico e collaborativo, basandosi su una consapevolezza situazionale condivisa dei potenziali problemi di sicurezza informatica rilevanti per le organizzazioni e le reti in questione. |
INCISIVE
Project |
INCISIVE![]() |
Title | A multimodal AI-based toolbox and an interoperable health imaging repository for the empowerment of imaging analysis related to the diagnosis, prediction and follow-up of cancer | Acronym | INCISIVE |
Project ID | 952179 | Call | H2020-SC1-FA-DTS-2019-1 |
Programme | H2020-UE.3.1.5 - Methods and data | ||
Activity | HTPC DT-TDS-O5-2020 Al for Health Imaging | ||
Links | |||
Abstract
Although artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) provide unprecedented opportunities for improved cancer detection, various technical challenges as well as a lack of data availability hamper their utilisation. The EU-funded INCISIVE project aims to develop a toolbox for enhancing the accuracy, specificity and sensitivity of existing cancer imaging methods. The idea is to generate a pan-European repository of medical images that can be used for ML-based training for various types of cancer. The project's deliverables will assist the accurate prediction of tumour spread, evolution and relapse, in addition to helping stratify patients. |
Partner
Partner | |||
|