Nel mondo odierno guidato dalla tecnologia, la domanda di avatar digitali e realistici sta crescendo sempre di più, potenziata dall’interesse di una vasta gamma di applicazioni legate al gioco, al metaverso e alla realtà virtuale. L'automatica trasformazione da immagini 2D a realistici avatar 3D rappresenta una frontiera impegnativa che si basa su computer grafica, computer vision e intelligenza artificiale (AI).

Questo sotto-progetto mira a progettare, sviluppare e testare 3Dify, un’applicazione web user-friendly e open source per consentire agli utenti finali di convertire con il minimo sforzo immagini 2D in avatar 3D semirealistici che non richiedendo alcuna competenza tecnica nella modellazione 3D. Gli avatar vengono generati automaticamente utilizzando l’applicazione MakeHuman che consente di esportare nei formati di modelli 3D comunemente utilizzati, garantendo la compatibilità con una vasta gamma di software di modellazione 3D. 3Dify sfrutta al meglio l'intelligenza artificiale, con l'intento di ridurre al minimo il lavoro dell’utente rendendo possibile l’estrazione delle caratteristiche del viso e convertirle nella rappresentazione MakeHuman. Gli utenti non vengono sostituiti da soluzioni AI predefinite, poiché possono ancora perfezionare manualmente le caratteristiche del viso, selezionare acconciature, perfezionare i colori e le proporzioni del corpo, aggiungere anche espressioni emotive, creando uno strumento altamente versatile per la creazione di avatar. Il ruolo attivo degli utenti finali stabilisce un nuovo paradigma, consentendo la creazione di avatar semi-realistici che sfruttano Unity per il rendering ad alta fedeltà, la generazione di ombre in tempo reale, la personalizzazione avanzata, le animazioni dinamiche e il feedback emotivo.

3Dify innova la conversione automatica degli avatar da 2D a 3D, supportando sia i principianti che gli esperti. Elimina le complicazioni legate all’installazione del software e promuove una comunità collaborativa open source, garantendo trasparenza, accessibilità e adattabilità per miglioramenti futuri.