Negli ultimi anni, con l’incremento dell’aspettativa di vita si è assistito ad un aumento dell’incidenza di malattie oncologiche e neurodegenerative il cui trattamento, nonostante gli avanzamenti nelle conoscenze dei meccanismi di base, presenta ancora molteplici “unmet medical need”.

Pertanto, la ricerca scientifica nel settore di tali patologie necessita in maniera sempre più rilevante di nuove strategie diagnostiche e terapeutiche. È interessante sottolineare che, nonostante le differenze nella patogenesi di queste malattie, è possibile identificare una serie di marcatori la cui espressione risulta essere modificata in maniera differente nelle varie patologie considerate.Dispositivi che permettano di correlare diversi parametri osservati nel sangue periferico - biopsie liquide, o nei tessuti di pazienti affetti da malattie oncologiche e neurodegenerative e la presenza di specifici marcatori circolanti unitamente all'identificazione di proteine rilasciate, potrebbe migliorare la diagnosi precoce, fornire preziosi dati prognostici utili per indirizzare l’intervento chirurgico e aiutare lo sviluppo di terapie mirate e localizzate.

In questo contesto, il presente progetto è teso ad attuare una linea di azione mirata allo sviluppo di una nuova classe di dispositivi in grado di rivoluzionare le tecniche e gli approcci attualmente utilizzati per la diagnosi, la prognosi e la terapia in ambito oncologico e neurologico. In particolare, si propone lo sviluppo di:

i) due sonde in fibra ottica di tipo Lab-On-Fiber, una sonda per la diagnosi e prognosi veloce e non invasiva di diversi fenotipi tumorali basata su tecnologia Raman amplificata da superfici (SERS), e una sonda per il rilascio controllato di farmaci mediante attivazione da luce; ii) biosensori di tipo Lab-on-Chip (LOC), basati sia su tecniche ottiche che elettroniche, in grado di effettuare diagnosi differenziale tra le diverse forme di ischemia cerebrale.

Il progetto prevede inoltre una fase di progettazione, implementazione ed integrazione di opportuni sistemi di posizionamento e/o movimentazione delle sonde in fibra ottica all'interno di aghi, nonché dei circuiti di microfluidica necessari al prelievo/rilascio dei liquidi biologici, realizzando notevoli passi in avanti verso la messa a punto di uno strumento teranostico ultra innovativo (Lab-in-a-Needle-LIN) unico nel suo genere, il quale rivoluzionerebbe le modalità di diagnosi e terapia attualmente utilizzate.

• Università degli Studi del Sannio di Benevento (CAPOFILA)
• Centro Regionale Information Communication Technology – CeRICT scrl
• Consorzio nazionale Interuniversitario per la Nanoelettronica - IUNET
• HP System.it srl
• Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e la Cura dei Tumori IRST IRCCS SRL
• LFoundry S.r.l.
• LINEAR SCRL
• MIGMA srl
• Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" (CONSORZIO NAZIONALE INTERUNIVERSITARIO PER LA NANOELETTRONICA - IUNET)

• Università degli Studi di Napoli “Parthenope”
• Università degli Studi di Napoli Federico II
• Istituto Tumori Napoli - Pascale
• Consiglio Nazionale delle Ricerche 

Il progetto MAIA si propone di sviluppare soluzioni tecnologiche innovative ed una suite di servizi integrati in grado di effettuare, in tempo reale, un’accurata valutazione dello stato di sicurezza (intesa sia come safety che come security) dell’infrastruttura ferroviaria e di produrre predizioni affidabili in caso di eventi quali guasti e malfunzionamenti, rendendo possibile la pianificazione della manutenzione programmata, riducendo drasticamente i costi di esercizio e aumentando la qualità del servizio offerto.

I dati acquisiti, analizzati, aggregati e correlati con informazioni di contesto provenienti da altre sorgenti, consentiranno di identificare in maniera tempestiva la presenza di minacce intenzionali (attacchi fisici e cyber all’intera infrastruttura o parti della stessa), la manifestazione imminente di malfunzionamenti e/o fallimenti, di valutare il grado di sicurezza e resilienza rispetto ad eventi naturali o accidentali che potrebbero mettere a rischio il funzionamento della stessa creando disagi o pericoli per la società e per i cittadini.

I risultati dei processi di monitoraggio, diagnosi e predizione basati sull’analisi multidimensionale di grandi moli di dati eterogenei, saranno integrati in applicazioni e servizi da mettere a disposizione del personale incaricato nella gestione dell’infrastruttura. Il principio ispiratore sarà del tipo “Human In the Loop” (HIL) ovvero la decisione ultima spetterà all’operatore e le scelte e la conoscenza dello stesso saranno utilizzate per estendere e raffinare la logica di elaborazione automatica dell’intero sistema.

La fattibilità della soluzione tecnica, che deriva dalle attività di ricerca, sarà validata con dei dimostratori che riprodurranno in maniera fedele le condizioni di deployment del sistema in fase di esercizio e che saranno sottoposti a test su reti ferroviarie e corridoi di cospicua estensione soggetti ad afflusso di persone di cui è necessario garantire la sicurezza.

La sostenibilità del progetto sarà ampiamente garantita dalla dimensione e dalla solidità dei soggetti proponenti che impegneranno risorse con elevato profilo tecnico. I prodotti sviluppati avranno un'architettura HW/SW piuttosto complessa e pertanto l'iniziativa qualificherà le produzioni dell'area delle applicazioni elettro-meccaniche, elettroniche e software determinando un rilevante aumento occupazionale anche nel settore manifatturiero relativo alle produzioni tecnologicamente avanzate.

• SI LAB-SICILIA S.c. a r.l. (Engineering Ingegneria Informatica SpA e Università degli Studi di CATANIA attuatori del proponente SI LAB-SICILIA S.c. a r.l.)
• Politecnico di BARI
• Sync Lab S.R.L.
• MER MEC SPA
• KAD3 SRL
• CeRICT- Centro Regionale Information Communication Tecnology
• MEDISDIH Soc. Cons. a.r.l. - Distretto Meccatronico Regionale e Digital Innovation Hub della Puglia
• RESILTECH S.R.L.

• Università degli Studi del SANNIO di BENEVENTO 
• Università degli Studi di NAPOLI "Parthenope
• Università degli Studi di Napoli Federico II  

Il progetto mira a definire nuovi modelli di produzione per una fabbrica intelligente, basati su un paradigma estremamente innovativo già oggetto di investigazione in altri ambiti (ad esempio quello delle infrastrutture cellulari 5G): lo “slicing” di un impianto produttivo. Secondo tale paradigma, i dispositivi IoT e le risorse HW e SW di una fabbrica intelligente saranno virtualizzati e tecniche di “dynamic service chaining” permetteranno la composizione dinamica dei servizi e loro specializzazione a particolari (presenti e futuri) esigenze produttive individuate. Una tecnologia abilitante sarà il Fog Computing che supporterà la gestione (acquisizione, elaborazione all’Edge, storage, ecc.) dei dati provenienti da dispositivi IoT utilizzati lungo tutta la catena produttiva e sarà accoppiato a politiche efficienti di analisi di Big Data e a nuovi sensori e dispositivi IoT pensati specificatamente per supportare i nuovi modelli produttivi introdotti.

Questi ultimi saranno riferiti al processo di produzione industriale della birra, una bevanda fermentate oggi di grande tendenza e in crescita esponenziale in molte aree del mezzogiorno, sull’onda di un nuovo modello comportamentale che vede questa bevanda maggiormente preferita dai giovani di tutta Europa.

Per massimizzare l’impatto delle attività di ricerca condotte, sono stati già identificati e coinvolti partner che beneficeranno nel medio/lungo termine degli output di progetto industrializzando, con propri futuri investimenti, le soluzioni tecnologiche studiate durante le attività del progetto e-Brewery. Le ricadute attese sono dunque elevate in termini:

• di innovazione di prodotto per i partner direttamente interessati a sfruttare le soluzioni nel mercato della produzione della birra, in cui stanno entrando, e a derivare soluzioni esportabili anche al mercato della produzione di bevande che già dominano in veste di player mondiali;
• di generalizzazione e esportabilità dei risultati della ricerca ad altri ambiti produttivi in maniera estremamente rapida grazie alla flessibilità garantita dalle soluzioni di virtualizzazione dei processi e dello “slicing”;
• di ricadute in termini occupazionali e di nuove opportunità di mercato non solo nell’ambito industriale delle bevande fermentate ma anche di quello dei servizi ICT a supporto dell’innovazione di processo industriale, che interesserà prettamente le SME e le aziende di ICT coinvolte.

• Università degli Studi "Mediterranea" di REGGIO CALABRIA
• SMARTS S.R.L. SPIN-OFF UNIRC
• CHROMALEONT S.R.L.
• CeRICT - Centro Regionale Information Communication Technology
• WILD ORANGE S.R.L. IN SIGLA W.O. S.R.L.
• Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
• SIRFIN SOCIETA' PER AZIONI
• Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)
• Università degli Studi di GENOVA (Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni(CNIT)
• ARTEMAT S.R.L.

• Università degli Studi "Mediterranea" di REGGIO CALABRIA
• SMARTS S.R.L. SPIN-OFF UNIRC
• CHROMALEONT S.R.L.
• CeRICT - Centro Regionale Information Communication Technology
• WILD ORANGE S.R.L. IN SIGLA W.O. S.R.L.
• Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
• SIRFIN SOCIETA' PER AZIONI
• Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)
• Università degli Studi di GENOVA (Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni(CNIT)
• ARTEMAT S.R.L.

L'industria automobilistica e il suo indotto svolge un ruolo fondamentale per l'economia del paese. Le finiture e le superfici interno vettura sono una delle priorità estetico funzionali e svolgono un ruolo molto importante in diversi aspetti commerciali quali la sicurezza, il design, l’affidabilità, la qualità e il brand.
Stiamo vivendo una fase di cambiamento nella quale, i prodotti elettrici ed elettronici saranno progettati più liberamente, in quanto stampati su fogli flessibili anziché su PCB rigide convenzionali e direttamente integrati all’interno dei componenti stessi. Oggi le tecniche di decorazione In-Mold Decoration (IMD) si accoppiano facilmente con le tecnologie di stampa per ottenere prodotti radicalmente nuovi.
La visione di ricerca e sviluppo di e-design è orientata ad far combaciare le funzionalità stampate con le superfici e le finiture composte da materiali naturali e di alto pregio dei componenti tramite tecnologie di formatura 3D come IMD o semplice formatura. Pertanto, l'obiettivo principale di e-design è quello di ricercare una nuova piattaforma tecnologica di produzione, in grado di fornire complesse funzioni elettriche e meccaniche con relativa facilità e costi contenuti. Saranno progettati, fabbricati e validati dei componenti con una forte componente di integrazione funzionale sia passiva (antigraffio, antibatterico, easy-to-clean) che attiva (cablaggi elettrici integrati, switches, lighitng, sensori). Attraverso l’individuazione di nuovi trattamenti accoppiati a materiali naturali quali legno, pelle e tessuti e all’integrazione di elettronica quale sensori touch, illuminamento, circuiteria, connettività ci si propone il miglioramento dei componenti auto.
La combinazione di design, elettronica e nuovi materiali si orienterà al miglioramento delle prestazioni quali comfort, qualità percepita, alleggerimento e integrazione. Al fine di raggiungere questi obiettivi, il partenariato si basa sul concetto di filiera che prevede la partecipazione di 3 PMI, 4 grandi imprese e 4 organismi di ricerca. Tutte le fasi di studio e la produzione dei prototipi prevedono il coinvolgimento dei partner dal design (TECNOSISTEM, FCA), materiali (LEVI, ADLER), elettronica (RFE, TME), pannelli e trattamento finiture (ADLER) e utilizzatori finali (CRF/FCA). Il contributo di enti di ricerca (ENEA, UNIBA, UNINA, CNR) garantirà un’ampia ricaduta economica ed occupazionale per le PMI e grandi imprese per le aree di convergenza e di transizione.

• C.R.F. S.C.p.A. (Soggetto proponente)
• Centro Regionale Information Communication Technology - CeRICT scrl
• Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
• Tecnosistem S.p.A.
• Università degli Studi di BARI ALDO MORO
• Università degli Studi di Napoli Federico II
• ADLER PLASTIC S.p.A.
• Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l’energia e lo sviluppo economico sostenibile
• LMS S.r.l.
• TEST AND MANUFACTURING ENGINEERING S.r.l.
• FCA ITALY S.p.A.
• RFE BROADCAST S.r.l.
  

• C.R.F. S.C.p.A.
• Centro Regionale Information Communication Technology - CeRICT scrl
• Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
• Tecnosistem S.p.A.
• Università degli Studi di BARI ALDO MORO
• Università degli Studi di Napoli Federico II
• ADLER PLASTIC S.p.A.
• Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l’energia e lo sviluppo economico sostenibile
• LMS S.r.l.
• TEST AND MANUFACTURING ENGINEERING S.r.l.
• FCA ITALY S.p.A.
• RFE BROADCAST S.r.l.